KDDとは
KDDはAIとData Mining分野でのトップカンファレンスの一つで、 過去にも重要な論文が発表されています。
Accepted Papersの数は100を超え、全体感を掴むだけでも 少し手間がかかります。
簡単に全体感や、興味のある論文を見つける方法を模索しました。
KDDの論文を読みたい
論文を読むにあたり、タイトルやアブストをざっと見したいと思い、 DeepLAPIによる翻訳とStreamlitを使用したページを作成しました。 herokuでデプロイされていて以下のリンクからアクセスできます。
https://github.com/ysit21/KDD2021-list
https://kdd2021-list.herokuapp.com
Accepted Papersには２つのカテゴリがあります。
- Research Track Papers
- Applied Data Science Track Papers
今回は２つ目のADS Tracl Papersに絞ったリストを作成しています。
理由としては、産業応用性の高い論文を見たかったのと、DeepLAPIの 無料枠で翻訳できる量に制限があったためです。
KDDで読んだ論文も記事化していきます。